본 포스팅은 유사도를 측정하기 위한 아는 모든 개념을 모았다. 간단하게 유사도 계산, 거리, 상관계수가 나온다! 1. Similarity & Dissimilarity 1.1.1 Similarity measure 두 데이터 객체가 어떻게 같은지에 대한 수치적인 계산이다. 두 데이터 객체가 비슷할 수록 높다. 주로 [0,1] 사이의 값이다. 1.1.2 Dissimilarity measure 두 데이터 객체가 어떻게 다른지에 대한 수치적인 계산이다. 두 데이터 객체가 비슷할수록 낮다 최솟값은 주로 0이다 최대 한계값은 다양함. (inf까지 갈 수 있으니 보통 1이라고 한다.) => Proximity 는 Similarity나 Dissimilarity를 말할 때 통용되게 쓴다. 1.1.3 Measurement 두..
