표본 설계와 추출

전수조사

집단을 이루는 모든 개체들을 조사한다.

인구주택 총조사나 중요한 사안, 등록된 자동차 대수 조사 등 비용과 시간이 들더라도 전수조사를 수행해야 하는 경우가 있다.  

표본조사

장점: 시간과 경비 절감, 신속성, 비표본오차의 감소로 전수조사보다 더 정확한 자료를 얻을 수 있다. 

단점: 일반화가 어려울 수 있다. 크기보장이 되어야 한다. 전문지식이 필요하다. 설계가 복잡한 경우는 시간과 비용 많이 소요

 

표본조사는 확률표본, 비확률포본 추출이 있다.  보통은 확률분포에 근거하여 표본추출확률이 동일하며, 랜덤해야하며, 대표성이 있지만, 추출확률이 동일하지 않은 경우는 비확률표본추출이라고 하며, 작위적인 표본추출을 진행한다. 

 

확률표본 추출

1.1 단순 무작위 추출

사전지식 필요X

표본틀이 정확히 구성되어야 한다.

N개의 원소로 구성된 모집단에서 각 원소에 1,2,...,N 번호를 부여하고, n개의 번호를 임의로 선택해 그 번호에 해당하는 원소를 표본 추출합니다.  

동일한 크기의 표본의 경우, 층화표본보다 표본오차가 크고 표본틀을 작성하기 어렵다.

 

1.2 층화표본 추출(Stratified Sampling)

사전지식 필요

둘 이상의 층으로 나누고, 각 층마다 독립적으로 단순임의추출법에 의하여 표집한다.

*집단 내가 동질적이고 집단 간이 이질적인 특징이 있다.

적은 비용으로 확보가 가능하다

비례층화 / 비비례층화 표본 추출 : 각 층의 크기에 따라 달라짐

각 층화집단의 특수성을 알 수 있어 비교가 가능하다.

 

1.3 집락표본 추출(Cluster Sampling)

이질적인 집락으로 구분하고 난 뒤 무작위로 몇 개의 집락을 표본으로 추출하고, 추출된 집락에 대하여 조사하는 방법

*집단 내가 이질적이고 집단 간은 동질적인 특징이 있다.

시간과 비용 면에서 빠르게 진행할 때 주로 사용

오차의 개입가능성이 높고, 표본 추출 오류 측정이 어려움

 

1.4 계통표본 추출(Systematic Sampling)

N개의 원소로 구성된 모집단에서 각 원소에 1,2,...,N 번호를 부여하고, K개(K=N/n)씩 n개의 구간으로 나눈 후,

구간에서 k번째 요소를 추출하는 방식이다.

 

비확률표본 추출

2.1 할당표본 추출

층화추출과 비슷, 모집단을 카테고리로 나눈 후 정해진 표본 수만큼 작위적으로 추출한다.

최종 표집단위의 선정은 표본설계사X 현지 조사원의 주관으로 이루어짐

2.2 유의표본 추출 ( = 판단표본 추출)

연구목적에 도움이 되는 구성요소를 의도적으로 추출합니다.

당연히 사전지식O 하지만 타당성에 대한 문제가 제기될 수 있음

예비조사, 시험조사에 주로 사용되는 추출방법

2.3 임의표본 추출 ( = 간편표본 추출)

가장 간편하게 조사하는 방법 (=간편추출)

조사자가 모집단의 일정 단위 또는 사례를 표집한다.  

2.4 누적표본 추출 ( = 눈덩이표본 추출)

=눈덩이표집. 소수의 인원을 조사원으로 활용하여 조사원의 주위 사람들을 조사하는 방법